清水さんは中学生の頃から「地球環境に貢献したい」という思いを持ち、環境分析やサステナビリティ推進などのキャリアを経て、起業を決意されました。
鳥類の生息調査では現在も、調査員が熟練した耳で鳥の鳴き声を聞き分け、紙に記録する手法が一般的です。清水さんは、こうした調査に活用できる鳥類の鳴き声を識別する音声AIを開発し、起業されました。
今回、その実証実験として郡山市でカッコウの生息調査を行うことになり、当社のモニター募集にご応募いただきました。
調査では、定点にICレコーダーを設置し、一定の間隔で録音を繰り返します。そして、収録した音声データをAIで解析し、鳥類の生息状況を調査します。
鳥類の生息調査に録音機を使用することはこれまでもありましたが、こうした音声AIによる識別技術が普及すれば、調査の効率化だけでなく、熟練した調査員の高齢化や後継者不足といった課題の解決にも大きく貢献することが期待されます。
当社としても、ぜひ応援していきたい分野です。
今回の実証実験は、春季から初夏、冬季（越冬期）にかけて実施され、無事に調査を終えることができました。
その取り組みは「広報こおりやま」でも紹介されています。 掲載記事とあわせて、実証実験の様子をご紹介します。
「広報こおりやま」で紹介されました
出典：広報こおりやま 2026年2月号
記事掲載ページ（4ページ）：
広報こおりやま公式ページ：
清水さんが代表を務める Nature AI LUCA のホームページ：
実証実験に使用したレコーダー
今回の実証実験では、録音機としてTASCAM VR-04が使用されました。
【レコーダー設置時の写真】
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工夫されたレコーダー用ケース
屋外での定点録音を行うため、レコーダーの設置にも工夫が施されています。
【レコーダー用ケースの写真】
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録音設定の例
今回の調査は、春季から初夏、冬季（越冬期）にかけて複数回実施されました。
第1回目の調査では、6時間の録音を30分ごとのファイルに分割して記録する設定で運用されました。
長時間にわたる野鳥の定点録音では、録音データを適切な長さに分割しておくことで、その後のデータ管理やAIによる解析もしやすくなります。
このように、ICレコーダーによる長時間の定点録音と音声AIを組み合わせることで、これまで人の耳に頼っていた鳥類の生息調査を、より効率的に行える可能性が広がっています。
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引き続きモニターの募集は継続しております。ご興味がございましたら下記バナーのリンクよりご応募ください。
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